Kāpēc jūsu viedtālrunis ir vairāk kā R2-D2 nekā Terminators
Īsumā par mākslīgo intelektu, AI ir zinātne par viedo datorprogrammu un mašīnu izveidi, mēģinot atdarināt cilvēka intelekta līmeni.
Mākslīgais intelekts (turpmāk raksts kā AI šajā rakstā) un skaitļošana ir neizbēgami saistīti un vai jūs to saprotat, AI ir liela nozīme mūsu ikdienas dzīvē. Reāli tas ir mazāk HAL 9000 un vairāk iPhone X. Šeit ir īss brīdinājums par to, kur AI radās, kur tas ir šodien, un kur tas ir vērsts uz nākotni.
Mākslīgā intelekta vēsture
Kopš 20. gadsimta vidū datoru skaitīšanas sākuma AI ir bijusi galvenā uzmanība daudziem datoru zinātniekiem; disciplīna tika aprakstīta un formalizēta Dartmutas koledžā 1956. gadā. Tūlīt pēc tam nozare redzēja finansējuma lavīnu un izskatījās tā, it kā mākslīgā cilvēka līmeņa izlūkošana būtu horizonta pusē.
Early AI bija uzdevums risināt mazes, sazinoties ar vienkāršiem teikumiem, un navigācijas rudimentāru roboti.
Tomēr pēc 20 gadiem, cilvēka izlūkdienestu solījums nebija pienācis. Ierobežota skaitļošanas jauda padarīja daudzus sarežģītus uzdevumus neiespējamu un valsts atbalsts sāka vētrot, tāpat arī finansējums. Vissvarīgākais bija tas, ka pētnieki bija apsolījuši un nepietiekami apsolījuši, kas ieguldītājus izslēdza.
Otrs uzplaukums 80. gados parādīja datoru pieaugumu, kas varētu pieņemt lēmumus, pamatojoties uz iepriekš ieprogrammētu problēmu kopumu. Un tomēr šie AI bija pārāk klusa. Viņiem trūka praktisku pielietojumu, tāpēc rūpniecības nozare pēc pāris gadiem cieta vēl vienu krūmu.
Tad sāka parādīties jauna mākslīgā intelekta klase: mašīnmācība, kurā datori mācās un uzlabojas no pieredzes, nevis nepieciešami īpaši uzdevuma uzdevumi. 1997. gadā, pateicoties mašīnmācības darbībām ar mākslīgo intelektu, superdatoru cilvēks pirmoreiz pārspēja cilvēka pretinieku šahā un tikai 14 gadus vēlāk, dators Watson uzvarēja divus cilvēku konkurentus Jeopardy!
2000. gada sākums ar mākslīgā intelekta palīdzību ir bijis augsts ūdens marķējums. Ir radušās citas mākslīgā intelekta apakškopas, tostarp datu ieguves , neironu tīkli un dziļa mācīšanās. Ar arvien ātrākiem datoriem, kas spēj veikt daudz sarežģītākus uzdevumus, AI ir piedzīvojis milzīgu atdzimšanu un ir kļuvis par ikdienas dzīves nozīmīgu daļu, kas ietekmē visu, sākot no jūsu brauciena līdz darbam, uz kaķu gif, kuru tikko kopīgojāt ar savu māti.
AI tagad
Šodien mākslīgais intelekts ir atradis neierobežotu pielietojumu. Pētniecība koncentrējas uz gandrīz jebkuru pieteikumu, bet roboti, autonomie transportlīdzekļi un pat dronas ir vieni no pazīstamākajiem.
Simulācijas un imitētas vides ir vēl viens apgabals, kas ir ieguvis lielāku skaitļošanas jaudu. Patiešām, dažas videospēļu simulācijas ir kļuvušas tik sīki izstrādātas un reālistiskas, ka dažas no tām liek domāt, ka mums ir jāstrādā ar datoru simulāciju.
Visbeidzot, valodu mācīšanās ir viens no ambiciozākajiem un sarežģītākajiem AI projektiem, kas šodien tiek izmantoti. Protams, Siri var atbildēt uz jautājumu ar iepriekš ieprogrammētu atbildi, bet sarunu veids, ko jūs redzējāt starpzvaigžņu starp TARS un Matthew McConaughey raksturu joprojām ir izejas.
AI savā ikdienas dzīvē
E-pasta surogātpasta filtri. Ja jūs kādreiz esat brīnījies, kāpēc vairs neesat redzējis Nigērijas valdnieku e-pastus, jūs varat pateikties par mākslīgo intelektu. Surogātpasta filtri tagad izmanto AI, lai atpazītos un uzzinātu, kuri e-pasta ziņojumi ir reāli un kas ir surogātpasts. Un, kā šie AI mācās, viņi uzlabojas - 2012. gadā Google apgalvoja, ka tā identificēja 99 procentus e-pasta surogātpasta, un līdz 2015. gadam šo skaitli atjaunināja līdz 99,9 procentiem.
Mobilo čeku noguldījumi - kā tàlrunis var lasīt un noguldīt čeku - pat ar roku? Jūs to uzminējāt - AI. Rokraksta lasīšana vēsturiski ir bijusi AI sistēmu problēma, bet tagad tā kļuvusi par ikdienišķu. Tagad jūs varat pat redzēt teksta teksta tulkojumus, izmantojot savu viedtālrunis kameru, izmantojot Google tulkotāju.
Facebook attēlu marķēšana - sejas atpazīšana jau sen ir bijusi kopīga tēmu spiegošanas filmas, taču ar katru dienu tiešsaistē augšupielādējot miljardus attēlu sejas tiešsaistē, tagad tā ir realitāte. Katru reizi, kad Facebook atpazīst un iesaka, ka attēlā atzīmējat draugu, tas ir mākslīgais intelekts darbā.
Kas ir veikalā par AI nākotnē?
Lai gan filmas, piemēram, The Terminator un The Matrix, ir pārliecinājušas dažus cilvēkus, ka, iespējams, mums nevajadzētu mācīt datorus, kā domāt, pētnieki vairāk koncentrējas uz C3PO un WALL-Es izveidi. Noderīgi AI, piemēram, bezvada automobiļi, viedtālruņi un mājas, kas paredz katru jūsu vajadzību, un pat roboti, kas piegādā pārtikas preces, ir tikai ap stūri.
Un, kā mēs izstumt tālāk uz zvaigznēm, AI kontrolēti roboti būs nenovērtējami, pētot cilvēkus pārāk naidīgi.
Daži eksperti, piemēram, Elons Musks, brīdina, ka progresējošs AI rada ievērojamus riskus un problēmas, piemēram, roboti, kas pārņem gandrīz ikviena darbu, it īpaši tiem, kuri strādā apstrādes rūpniecībā, jo automātika jau ir ievērojami zaudējusi darbu. Tomēr panākumi AI gājienos, pat ja mēs neesam pārliecināti, kur tas ir vērsts.