Riski, kas saistīti ar Cloud Computing

Problēmas, kas saistītas ar Cloud Computing un kā uzņēmumi var tos novērst

Cloud computing tagad ir kļuvis par vienu no labākajām metodēm uzņēmumiem, kuri vēlas atjaunot un uzlabot savu IT infrastruktūru. Tomēr ir daži jautājumi un problēmas, kas saistītas ar mākoņdatošanu. Lieki piebilst, ka ikvienam ir ļoti izdevīgi pielāgoties jaunajām tehnoloģijām, taču ir arī saprātīgi atzīt dažus riskus, kas saistīti ar šo tehnoloģiju, lai izvairītos no nākotnes problēmām. Šeit mēs jums sniedzam informāciju par riskiem, kas saistīti ar mākoņdatošanu, kā arī ieteikumus, kā rīkoties ar to pašu.

Vispārīgi runājot, lielākā daļa mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēju jau ir iepazinušies ar iesaistītajiem jautājumiem un var ar tiem saskarties jau pašā sākumā. Tas padara šo procesu par mazāk drošu jums. Bet tas arī nozīmē, ka jūs izvēlaties pakalpojumu sniedzēju, pieņemot saprātīgus lēmumus. Pirms to izvēles jums ir jāprecizē visas jūsu šaubas un problēmas ar pakalpojumu sniedzēju.

Turpmāk uzskaitīti daži no visbiežāk sastopamiem jautājumiem, kas saistīti ar mākoņdatošanu:

Drošība mākonī

Ballyscanlon / Fotogrāfijas izvēle / Getty Images

Drošība ir viens no vissvarīgākajiem mākonis skaitļošanas jautājumiem . Būt pilnībā balstīta uz internetu, tas ir neaizsargāts pret uzbrukumiem. Bet loģiski runājot, mūsdienās visas modernās IT sistēmas vienmēr ir savienotas ar internetu. Tādējādi ievainojamības līmenis šeit ir tāds pats kā visur citur. Protams, tas, ka mākonis skaitļošana ir izplatīts tīkls, arī atvieglo uzņēmumiem ātri atgūties no šādiem uzbrukumiem.

Lai samazinātu problēmu, vispirms ir jāizpēta un jāpārbauda pakalpojumu sniedzēja drošības politikas , pirms turpināt darbu un parakstīt līgumu ar viņiem.

Mākoņainības saderības problēmas

Vēl viens jautājums ar mākoņu ir saderība ar visām IT sistēmām uzņēmumā. Mūsdienās ir vispāratzīts, ka mākoņdatošana ir visizdevīgākais risinājums uzņēmumiem. Tomēr problēma rodas tāpēc, ka uzņēmumam būs jāaizstāj daudz pašreizējās IT infrastruktūras, lai sistēma būtu saderīga ar mākoni.

Viens vienkāršs šīs problēmas risinājums ir izmantot hibrīda mākoņu , kas spēj risināt lielāko daļu šo saderības problēmu.

Mākoņa atbilstība

Liela daļa uzņēmuma datu , kas tiek uzskatīts par "no mākoņa", būtībā tiek glabāti vairākos serveros, dažkārt aptverot vairākas valstis. Tas nozīmē, ka, ja kāds centrs izstrādā un izsniedz un tam nevar piekļūt, tas var radīt nopietnas problēmas iesaistītajam uzņēmumam. Šī problēma pastiprināsies, ja dati tiek glabāti citas valsts serverī.

Šis ir potenciāls jautājums, uzņēmumiem ir nepieciešams apspriest to ar saviem pakalpojumu sniedzējiem daudz pirms mākonis skaitļošanas darbu uzsākšanas. Uzņēmumam ir jāprecizē, vai pakalpojumu sniedzējs var pilnīgi garantēt pakalpojumu pieejamību pat joslas platuma pārtraukuma periodos un līdzīgos citos jautājumos.

Mākoņu tehnoloģijas standartizācija

Ļoti reāla problēma, kas saistīta ar mākoņdatošanu, ir pašreizējais standartizācijas trūkums sistēmā. Tā kā vēl nav noteikti pareizi standarti mākoņdatošanai, uzņēmumam kļūst gandrīz neiespējami pārliecināties par sniegto pakalpojumu kvalitāti.

Lai izvairītos no šīs potenciālās slazda, uzņēmumam ir jānoskaidro, vai pakalpojumu sniedzējs izmanto standartizētas tehnoloģijas. Gadījumā, ja uzņēmums nav apmierināts ar sniegto pakalpojumu kvalitāti, tas var mainīt pakalpojumu sniedzēju, neradot papildu izmaksas par to pašu. Tomēr šis punkts arī jāprecizē uzņēmumam sākotnējā līgumā.

Pārraugot mākonī

Kad uzņēmums pārņem mākonis skaitļošanas atbildību pakalpojumu sniedzējam , visi dati tiks apstrādāti pēdējā. Tas varētu radīt uzņēmuma uzraudzību, jo īpaši, ja nav pareizi izstrādāti procesi.

Šādu problēmu var atrisināt, izmantojot pilnīgu kontroli pār mākoņu.

Noslēgumā

Kaut arī mākonis skaitļošanas nav bez tā risku, joprojām pastāv fakts, ka šie riski ir noteikti pārvaldāmi, pievēršot uzmanību iesaistītajam uzņēmumam. Kad iepriekš minētie jautājumi ir atrisināti, pārējam procesam ir jāturpinās vienmērīgi, tādējādi sniedzot milzīgu ieguvumu minētajam uzņēmumam.